Changelog

Du kannst jetzt größere Automatisierungen in unserem Workflows-Produkt erstellen, indem du mehrere Workflows miteinander verbindest. Ein Workflow kann einen anderen Workflow aufrufen, auf dessen Ergebnis warten und mit diesem Output fortfahren.

Außerdem haben wir neue Möglichkeiten hinzugefügt, Workflows auszulösen, Workflow-Ausführungen beschleunigt und das Monitoring sowie die Wiederherstellung fehlgeschlagener Ausführungen verbessert.

Workflows als Node aufrufen

Wähle im Editor einen anderen Workflow aus, ordne dessen Inputs zu und verwende das Ergebnis in den folgenden Workflow-Schritten. So kannst du gemeinsame Logik in verschiedenen Automatisierungen widerverwenden, statt dieselben Schritte immer wieder neu aufzubauen.

Verschachtelte Ausführungen sind im Editor, in der Run-Historie und in Tabellen sichtbar. Die Hinweise Aufgerufen von und Untergeordnete Ausführung anzeigen zeigen dabei, wie Workflows miteinander verbunden sind. Workflows lassen sich bis zu fünf Ebenen tief verschachteln. Eine Schleifenerkennung verhindert dass Workflows sich gegenseitig wiederholt aufrufen

Mehrere Auslöser pro Workflow

Du kannst jetzt mehrere Auslöser zu einem einzelnen Workflow hinzufügen. So kann dieselbe Automatisierung über unterschiedliche Auslöser gestartet werden, ohne dass du separate Workflows erstellen und pflegen musst. Alle bestehenden Auslöser-Typen lassen sich miteinander kombinieren.

Workflows Monitor und erneutes Ausführen

Der Workflow-Monitor zeigt jetzt ungültige Verbindungen an, bevor eine Ausführung fehlschlägt. Du kannst sie dort direkt wiederherstellen oder reautorisieren. Außerdem kannst du ausstehende Reviews und Agent-Inputs im Monitor annehmen oder ablehnen.

Fehlgeschlagene Workflows und Warnungen zu Ausgabenlimits können Empfänger per E-Mail benachrichtigen. Bei fehlgeschlagenen Ausführungen siehst du, ob ein Wiederholungsversuch erfolgreich war. Bis zu 20 fehlgeschlagene Ausführungen lassen sich gleichzeitig erneut ausführen.

In den vergangenen Wochen haben wir außerdem eine Reihe kleinerer Verbesserungen für Workflows veröffentlicht:

Plugins bündeln die wachsende Auswahl an Integrationen, Skills und Tools von Langdock an einem Ort. So findest und nutzt du in jedem Chat leichter die passenden Funktionen.

Füge ein Plugin direkt über das Chat-Eingabefeld hinzu, um einer Unterhaltung Zugriff auf deren Kontext und Aktionen zu geben. So kannst du Integrationen, Skills und Tools während deiner Arbeit nutzen, ohne den Chat zu verlassen oder sie an anderer Stelle konfigurieren zu müssen.

Öffne Plugins über die Seitenleiste, um die mit deinem Workspace verbundenen Integrationen zu durchsuchen und verfügbare Skills für deine Aufgaben zu entdecken. Installierte Integrationen werden zuerst angezeigt. Kategorien und die Beliebtheit in deinem Workspace helfen dir zusätzlich dabei, das Richtige zu finden. Jede Integration enthält außerdem Prompt-Vorschläge, damit du schnell erkennst, was sie kann, und direkt loslegen kannst.

Ein zentraler Ort für Skills

Plugins geben auch Skills einen übersichtlicheren Platz. Durchsuche Skills und Integrationen und aktiviere die, die für deine Arbeit relevant sind.

Damit es einfacher wird, haben Skills jetzt nur noch einen klaren Status: aktiviert oder deaktiviert. Sobald ein Skill aktiviert ist, kannst du ihn direkt nutzen. Du musst ihn nicht mehr zuerst installieren, bevor du ihn aktivierst. So kannst du neue Skills einfacher ausprobieren und nur die Skills aktivieren, die du benötigst.

OpenAIs GPT-Image 2.5 ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Heute fügen wir GPT-Image 2.5 zu Langdock hinzu. Es erscheint in zwei Varianten:

• Flare ist das Standardmodell und bietet Verbesserungen bei Bildqualität, Bearbeitung und Geschwindigkeit.
• Sunburst ist eine Premium-Option für visuelle Aufgaben, bei denen du mehr Kontrolle und Präzision benötigst.

Mehr zum Launch erfährst du in OpenAIs offizieller Ankündigung.

Die Modelle werden in der EU gehostet und sind ab sofort in allen Workspaces verfügbar. Wir haben GPT-Image 2.5 Flare automatisch in Workspaces aktiviert, in denen GPT-Image 2 bereits aktiviert war.

Admins können Sunburst in den Workspace-Einstellungen aktivieren und den Modellzugriff verwalten.

Langdock ist jetzt als eigene Desktop App für macOS und Windows verfügbar. Über das Icon in deinem Dock oder deiner Taskleiste öffnest du Langdock direkt, wann immer du es brauchst. So ist Langdock auf deinem Desktop immer griffbereit.

Melde dich mit deinem Langdock-Konto an, um auf deine bestehenden Chats, Agents und Workflows zuzugreifen. Eine zusätzliche Einrichtung ist nicht erforderlich. Mit mehreren Tabs kannst du parallel an mehreren Aufgaben arbeiten und häufig verwendete Aktionen per Tastenkürzel schneller ausführen.

App herunterladen

Lade die Langdock Desktop App für macOS oder Windows hier herunter.

OpenAIs GPT-6 Astra ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

GPT-6 Astra ist OpenAIs bisher leistungsfähigstes Modell und bietet gegenüber GPT-5.6 Sol stärkere Fähigkeiten bei komplexen Analysen, agentischer Softwareentwicklung, Webrecherche, wissenschaftlichen Aufgaben und professioneller Wissensarbeit.

Mehr Details zum Launch gibt es in OpenAIs offizieller Ankündigung.

Das Modell wird in der EU gehostet und ist ab sofort für alle Workspaces verfügbar.

Damit du direkt loslegen kannst, haben wir GPT-6 Astra in allen Workspaces aktiviert, in denen bereits eine frühere GPT-Version verfügbar war.

Admins können den Modellzugriff in den Workspace-Einstellungen verwalten.

Googles Gemini 3.8 Flash ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Gemini 3.8 Flash ist Googles bisher intelligentestes Flash-Modell. Es wurde für komplexe, mehrstufige Softwareentwicklung, autonome Agenten und anspruchsvolle Workflows in Unternehmen entwickelt. Im Vergleich zu Gemini 3.7 Flash bietet es Verbesserungen bei Coding, Reasoning und Knowledge Work.

Mehr Details dazu in Googles offizieller Ankündigung.

Das Modell wird in der EU gehostet und ist in allen Workspaces verfügbar, in denen bereits ein vorheriges Gemini-Modell aktiviert war. Admins können den Modellzugriff in den Workspace-Einstellungen verwalten.

Anthropics Claude Fable 5.1 ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Claude Fable 5.1 ist Anthropics leistungsfähigstes allgemein verfügbares Modell für Coding und Wissensarbeit. Es eignet sich für komplexe Problemlösungen, längere Arbeitsprozesse, detaillierte Analysen und Research-Workflows, bei denen der Kontext über mehrere Schritte erhalten bleibt.

Mehr Details zum Launch und zum Modell gibt es in der offiziellen Ankündigung von Anthropic.

Das Modell wird in der EU gehostet und ist ab sofort in allen Workspaces verfügbar, in denen bereits Fable 5 aktiviert war. Admins können den Modellzugriff in den Workspace-Einstellungen verwalten.

Googles Gemini 3.7 Flash ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Gemini 3.7 Flash ist ab heute in Langdock verfügbar. Es ist Googles leistungsfähigstes Flash-Modell bisher für Coding und agentische Workflows und bietet Verbesserungen bei Softwareentwicklung, Webentwicklung und Wissensarbeit.

Mehr Details zum Launch und Modell gibt es in der offiziellen Google Launch-Ankündigung.

Das Modell wird in der EU gehostet und ist ab sofort in allen Workspaces verfügbar, in denen bereits ein Gemini-Modell aktiviert war. Admins können den Modellzugriff in den Workspace-Einstellungen verwalten.

Ab heute ist Langdock für Outlook im Microsoft Marketplace verfügbar. Langdock ist jetzt direkt in deinen Outlook-Posteingang und -Kalender integriert.

Warum wir das entwickelt haben

Viele Menschen verbringen einen großen Teil ihres Arbeitstags damit, E-Mails und Termine in Outlook zu verwalten. Deshalb wollten wir Langdock dort verfügbar machen, wo du bereits kommunizierst, deinen Tag planst und dich auf Meetings vorbereitest.

Mit Langdock für Outlook kannst du E-Mail-Verläufe zusammenfassen, Antworten entwerfen, deinen Posteingang organisieren, Termine verwalten und dich auf anstehende Meetings vorbereiten. Deine bestehenden Langdock-Modelle, Wissensdatenbanken, Integrationen, Skills und Workflows sind direkt in Outlook verfügbar.

So behältst du E-Mails und Termine einfacher im Blick, findest relevante Informationen schneller und arbeitest mit dem passenden Kontext an einem Ort.

Was du damit machen kannst

• E-Mail-Verläufe verstehen: Stelle Fragen zu langen Konversationen und fasse sie mit Entscheidungen, offenen Fragen und nächsten Schritten übersichtlich zusammen.
• Deinen Posteingang organisieren: Finde wichtige E-Mails, gruppiere zusammengehörige Nachrichten und priorisiere, was deine Aufmerksamkeit braucht.
• Antworten entwerfen und verbessern: Erstelle passende Antworten, passe den Ton an, übersetze Nachrichten oder formuliere Texte verständlicher.
• Deinen Kalender verwalten: Prüfe deinen Terminplan, finde freie Zeiten und erstelle oder verschiebe Termine.
• Dich auf Meetings vorbereiten: Nutze relevante E-Mails, Kalenderdetails und Unternehmenswissen, um vor einem Meeting den nötigen Kontext zu erhalten.
• Langdock-Features direkt in Outlook nutzen: Wissensdatenbanken, Integrationen, Skills und Workflows sind im Posteingang und Kalender verfügbar.

Verfügbarkeit

Workspace Admins können Langdock für Outlook in den Workspace-Integrationseinstellungen aktivieren. Danach können Nutzer es im Microsoft Marketplace installieren und Langdock direkt in Outlook verwenden.

Wie du startest, erfährst du in unserer Dokumentation.

Anthropics Claude Opus 5 ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Heute fügen wir Claude Opus 5 zu Langdock hinzu. Das Modell ist eine deutliche Weiterentwicklung gegenüber Opus 4.8 – insbesondere bei komplexem Reasoning, agentischem Coding, professioneller Wissensarbeit und langlaufenden Aufgaben.

Mehr über das Modell erfährst du in Anthropics offizieller Ankündigung.

Das Modell wird in der EU gehostet und ist ab sofort für alle Workspaces verfügbar.

Damit du direkt loslegen kannst, haben wir Opus 5 automatisch in allen Workspaces aktiviert, in denen bereits eine frühere Opus-Version aktiviert war. Admins können den Modellzugriff in den Workspace Einstellungen verwalten.

OpenAIs GPT-5.6 ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Ab heute ist die GPT-5.6-Modellfamilie in Langdock verfügbar. GPT-5.6 erscheint in drei Varianten:

• Sol: OpenAIs neues Flaggschiff, mit Bestwerten in Coding und agentischer Suche
• Terra: starke Leistung für den Arbeitsalltag
• Luna: die schnellste und günstigste Option der Familie

Alle drei übertreffen GPT-5.5 deutlich, besonders bei Wissensarbeit, Reasoning und komplexen, mehrstufigen Aufgaben.

Mehr zum Launch gibt es in der offiziellen Ankündigung von OpenAI.

Die Modelle werden in der EU gehostet und sind ab sofort in allen Workspaces verfügbar.

Damit ihr direkt loslegen könnt, haben wir alle drei Versionen in den Workspaces, in denen GPT-5.5 aktiv war, automatisch freigeschaltet. Admins können den Modellzugang in den Workspace-Einstellungen anpassen.

Einen neuen Agenten in Langdock zu erstellen bedeutete bisher: Formular ausfüllen, Anweisungen schreiben, Modell auswählen, Integrationen verbinden. Feld für Feld. Das geht jetzt einfacher: Ihr beschreibt in normaler Sprache, was der Agent tun soll, und der Builder erledigt den Rest.

Wenn ihr den Agenten-Editor öffnet, findet ihr neben dem bisherigen Formular eine neue Chat-Oberfläche. Sagt dem Builder, was euer Agent können soll: „Ich möchte einen Agenten, der mein Postfach überwacht und aus Kundenanfragen Jira-Issues erstellt." Er schlägt einen Plan vor, stellt bei Bedarf gezielte Rückfragen und konfiguriert den Agenten dann für euch: Name, Anweisungen, Modelleinstellungen, Wissensquellen, Integrationen, Subagenten und mehr.

Was neu ist

Agenten per Chat erstellen und bearbeiten
Beschreibt in natürlicher Sprache, was ihr bauen wollt. Der Builder schlägt einen Plan vor, wartet auf eure Freigabe und konfiguriert den Agenten dann in einem Schritt: Anweisungen, Modelleinstellungen, Wissen, Integrationen, Subagenten, Labels und Prompt-Vorschläge. Ihr könnt ihn genauso nutzen, um bestehende Agenten zu bearbeiten: einfach sagen, was sich ändern soll.

Live-Vorschau während der Konfiguration
Änderungen erscheinen in Echtzeit im Agent-Editor, während der Builder arbeitet. Ihr seht genau, was gerade konfiguriert wird, ohne auf das Ergebnis warten zu müssen.

Gezielte Rückfragen statt langer Nachrichten
Wenn der Builder mehr Informationen braucht, stellt er strukturierte Fragen. Ihr klickt euch durch die Optionen, und er macht weiter.

Visuelles Feedback bei aktiven Änderungen
Ein dezenter Overlay hebt das Feld hervor, das gerade bearbeitet wird, sodass ihr immer wisst, woran der Builder gerade arbeitet.

Workspace-Kontext inklusive
Der Builder kennt euren Workspace: welche Integrationen verbunden sind, welche Wissensbasen verfügbar sind und welche anderen Agenten existieren. So macht er sinnvolle Vorschläge, ohne dass ihr selbst nachschauen müsst.

So findet ihr den Builder

Der Chat Agent Builder ist im Agenten-Editor verfügbar. Wenn ihr einen neuen Agenten erstellt oder einen bestehenden Entwurf öffnet, erscheint der Builder-Chat auf der linken Seite des Editors.

Hinweis: Der Preview-Chat zum Testen eures Agenten wurde ebenfalls auf die linke Seite verschoben, sodass beide Chat-Oberflächen jetzt an einem Ort sind.

Probiert es aus und sagt uns, was ihr denkt

Verbesserungen

Neue Sprachen: Die Langdock Web-App ist jetzt vollständig auf Französisch, Spanisch und Italienisch verfügbar.

Verbesserte Code-Canvas-Artefakte: Code-Canvas-Artefakte zeigen nach der Generierung direkt eine Live-Vorschau auf der Karte, verarbeiten Links innerhalb der Sandbox korrekt und sehen deutlich besser aus als zuvor.

Größere Skill-Pakete hochladen: Skill-Pakete können jetzt bis zu 20 MB groß sein, doppelt so viel wie bisher.

Fehler bei fehlgeschlagenen Workflow-Trigger-Abfragen sichtbar machen: Fehlgeschlagene Trigger-Abfragen erscheinen jetzt als fehlgeschlagene Workflow-Ausführungen mit einer klaren Fehlermeldung. So könnt ihr Probleme gezielt nachvollziehen, statt dass sie einfach verschwinden.

Mehr Modelle im Workflow Chat: Der Workflow Chat unterstützt jetzt Opus- und Reasoning-/Thinking-Modelle, inklusive eines Schalters für Extended Thinking. Damit habt ihr direkten Zugriff auf leistungsstärkere Modelle beim Aufbau eurer Workflows.

Suche und Filter in den Dateien: Ordner und Wissensbasen lassen sich jetzt direkt nach Namen suchen und filtern.

Alle Dateien auf einmal auswählen: In den Dateien könnt ihr jetzt alle Dateien auf einmal auswählen, inklusive aktueller Dateien, Ordner und Wissensbasen, um Aktionen schneller auf den gesamten gefilterten Dateibestand anzuwenden.

Bilder in Ordnern visuell verstehen: Bilder, die in Ordnern hochgeladen werden, kann die KI jetzt visuell lesen und verstehen. Ladet ein Bild in einen Ordner hoch und fragt das Modell einfach, es zu beschreiben oder zu analysieren.

requiresConfirmation-Flag in der Integrations-API: Die öffentliche Integrations-API gibt jetzt die requiresConfirmationFlag für Aktionen zurück. API-Nutzer können damit lesen und setzen, ob vor der Ausführung einer Aktion eine Nutzerbestätigung erforderlich ist.

Optionale Felder in der Aktionsbestätigung: Beim Bestätigen von Integrationsaktionen könnt ihr jetzt direkt in der Bestätigungsansicht optionale Felder hinzufügen oder entfernen, bevor ihr die Aktion ausführt.

Anzeigename für Agent-Ersteller: Workspace-Admins können für jeden Agenten einen eigenen Anzeigenamen hinterlegen, der auf Agent-Karten, dem Chat-Startbildschirm und in Agent-Info-Dialogen angezeigt wird. Praktisch, wenn ein größeres Team an einem Agenten gearbeitet hat und dessen Name das widerspiegeln soll. Die Einstellung findet ihr in den Agent-Einstellungen.

Ab heute ist Langdock für Excel im Microsoft Marketplace verfügbar. Langdock ist jetzt direkt in Excel integriert, sodass alles, was du brauchst, direkt in deiner Excel-Tabelle verfügbar ist.

Warum wir das entwickelt haben

In Tabellen passiert sehr viel Arbeit. Aber ständig zwischen Excel und einem anderen Tool zu wechseln unterbricht den Arbeitsfluss. Wir wollen verhindern, dass du Daten hin- und herkopieren oder den Kontext wechseln musst.

Langdock für Excel bringt Langdock direkt in Excel. Du kannst mit Langdock deine Arbeitsmappe lesen, in sie schreiben und mithilfe von KI neue Tabellen erstellen. Deine bestehenden Langdock-Integrationen, Agenten und Skills sind direkt in Excel verfügbar.

Was du damit machen kannst

• Fragen zu deiner Arbeitsmappe stellen: Lass dir komplexe Tabellen erklären, finde Ausreißer oder verstehe, was eine Formel macht, ohne manuell durch die Zellen zu suchen.
• Formeln, Tabellen, Charts und Pivot-Tabellen erstellen: Beschreibe in natürlicher Sprache, was du brauchst, und Langdock baut es direkt in deine Tabelle.
• Bereinige Daten: Namen, Datumsangaben, Kategorien oder Währungen vor der Analyse vereinheitlichen.
• Ergebnisse zusammenfassen: Wandle Daten in Text um, zum Beispiel für Reports, E-Mails, Präsentationen oder Meetings.
• Speichere deine Arbeit in Dateien: Fertige Tabellen direkt in Langdock hochladen, damit du und dein Team jederzeit darauf zugreifen können.
• Langdock-Features direkt in Excel nutzen: Wissensdatenbanken, Integrationen, Skills und Workflows sind alle im Plugin verfügbar.

Verfügbarkeit

Workspace Admins können Langdock für Excel in den Workspace-Integrationseinstellungen unten aktivieren. Danach können Nutzer es im Microsoft Marketplace installieren und Langdock direkt in Excel verwenden.

Wie du startest, erfährst du in unserer Dokumentation.

Anthropics Claude Sonnet 5 ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Claude Sonnet 5 ist ab heute in Langdock verfügbar. Es ist Anthropics agentischstes Sonnet-Modell bisher. Es kann Pläne erstellen, Tools nutzen und Aufgaben eigenständig ausführen, für die bisher größere und teurere Modelle nötig waren. Die Leistung liegt nah an Opus 4.8, aber zu einem niedrigeren Preis.

Mehr Details zum Launch und Modell gibt es in der Anthropic Launch-Ankündigung.

Das Modell wird in der EU gehostet und ist ab sofort in allen Workspaces verfügbar.

Damit ihr direkt starten könnt, haben wir Sonnet 5 in allen Workspaces automatisch aktiviert, in denen bereits eine andere Sonnet-Version aktiv war. Admins können den Modellzugang in den Workspace-Einstellungen verwalten.

Wir haben Agenten Evals gebaut, damit du deine Agenten testen kannst, bevor du sie veröffentlichst.

Agenten Evals ermöglichen es dir, Testsätze mit echten Prompts zu definieren, Erwartungen festzulegen, wie eine gute Antwort aussehen soll, und sie bei Bedarf gegen deinen Agenten auszuführen. So entfällt das manuelle Testen nach jedem Update!

Was neu ist

Test Sets & Test Cases
Lege einen oder mehrere Test Sets pro Agenten an. Jeder Test Set enthält eine Sammlung von Test Cases, jeweils ein Prompt und die Kriterien, die die Antwort des Agenten erfüllen muss. Fälle kannst du manuell hinzufügen, direkt in der Tabellenansicht bearbeiten oder per CSV-Import in großer Menge einlesen. Eine Beispiel-Vorlage steht zum Download bereit.

Drei Bewertungsmethoden

• KI-Richter: Gib eine Referenzantwort oder ein Bewertungsschema an. Ein Modell prüft dann, ob die Antwort des Agenten besteht. Das Ergebnis ist „Bestanden", „Unklar" oder „Nicht bestanden".
• Tool-Prüfung: Lege fest, welche Tools der Agent aufrufen soll. Wähle direkt aus den verbundenen Tools und Aktionen des Agenten über den integrierten Tool-Picker.
• Keyword-Prüfung: Definiere Wörter oder Phrasen, die in der Antwort vorkommen müssen – oder nicht vorkommen dürfen.

Richtermodell auswählen
Jedes Test Set hat eine eigene Modellauswahl für die Bewertung, unabhängig davon, welches Modell der Agent selbst verwendet.

Ergebnisse live verfolgen
Starte einen Testlauf über den Evals-Tab. Die Ergebnisse erscheinen in Echtzeit, während die Fälle abgearbeitet werden. Eine übergreifende Zeitleiste zeigt alle bisherigen Läufe. Klicke auf einen einzelnen Fall, um die vollständige Detailansicht zu öffnen: das Gespräch, Tool-Eingaben und -Ausgaben sowie erwartete und tatsächliche Antwort im direkten Vergleich.

Einzelne Fälle ausführen
Du musst nicht immer den gesamten Test Set starten. Wähle einzelne Fälle aus und führe nur diese aus, wenn du an einem bestimmten Prompt iterierst. Nicht ausgewählte Fälle werden übersprungen und bleiben im Set erhalten.

Ergebnisse als CSV exportieren
Lade die Ergebnisse eines Testlaufs als CSV herunter zur Weitergabe an andere oder für eigene Analysen.

Sichere Tool-Ausführung
Tool-Aufrufe mit möglichen Nebeneffekten, wie das Schreiben von Daten oder das Versenden von Nachrichten, werden bei Testläufen standardmäßig in einem sicheren Modus ausgeführt. Du kannst also frei testen, ohne unbeabsichtigte Aktionen auszulösen.

Hinweis: Testläufe werden auf dein persönliches Nutzungslimit angerechnet.

Wo du es findest

Öffne einen beliebigen Agent im Editor und wechsle zum Evals-Tab. Der Tab war bisher sichtbar, aber deaktiviert, er ist jetzt vollständig verfügbar.

Wir freuen uns zu hören, wie Agent Evals in deinen Workflow beim Bauen von Agenten passt!