Changelog

Wir führen Skills ein – eine Möglichkeit, deine Anweisungen einmal zu speichern und sie von Langdock automatisch anwenden zu lassen, wann immer sie relevant sind.

Nimm an unserem Webinar teil

Am 24. März veranstalten wir ein Webinar, in dem wir euch unsere neuen Skills vorstellen. Erhalte eine direkte Einführung darin, was Skills sind, und erfahre, welche neuen, spannenden Anwendungsfälle sie für dich ermöglichen. Melde dich hier an!

Warum wir Skills gebaut haben

Wenn du Langdock regelmäßig nutzt, hast du wahrscheinlich dieselben Anweisungen mehr als einmal eingetippt. Das Format, das du bevorzugst, die Struktur, die du immer verwendest, den Ton, den du möchtest. Skills lösen das. Schreib deine Anweisungen einmal, und Langdock liest sie in jedem Gespräch, in dem sie relevant sind – ganz ohne Erinnerungen.

Was sind Skills?

Ein Skill ist ein wiederverwendbarer Satz von Anweisungen, der in Langdock gespeichert ist. Stell ihn dir wie ein Briefing-Dokument für die KI vor. Wenn du einen Chat startest, sind deine aktiven Skills im Hintergrund verfügbar. Die KI liest die Beschreibung jedes Skills, um zu entscheiden, welche für deine Nachricht relevant sind, und folgt den Anweisungen dann automatisch.

Du musst einen Skill nicht namentlich erwähnen. Frag einfach nach einem Status-Update – wenn du dafür einen Skill hast, wird Langdock ihn verwenden.

Einen Skill erstellen

Es gibt drei Möglichkeiten, loszulegen:

• Mit dem Chat erstellen – Beschreibe in einfacher Sprache, was du möchtest, und Langdock generiert die Anweisungen für dich. Der einfachste Einstieg.
• Anweisungen manuell schreiben – Füll einen Namen, eine Beschreibung und die Anweisungen selbst aus.
• Einen Skill hochladen – Hol dir fertige Skills aus öffentlichen Skill-Repositories und lade sie direkt in Langdock hoch.

Skills und Integrationen

Wenn du einen Skill erstellst, kannst du Integrationen daran anhängen. Wenn der Skill aktiv ist, werden die Aktionen dieser Integrationen automatisch für das jeweilige Gespräch verfügbar – ohne dass du sie jedes Mal manuell hinzufügen musst.

Beispiel: Ein Gmail-Skill, der mit deiner Gmail-Integration verknüpft ist, gibt der KI Zugriff auf das Lesen und Verfassen von E-Mails, wann immer der Skill aktiv ist.

Tipps für gute Anweisungen

• Sei konkret beim gewünschten Ergebnis. Statt „Dinge zusammenfassen" schreib: „Schreib eine Zusammenfassung mit drei Abschnitten: getroffene Entscheidungen, offene Fragen und nächste Schritte."
• Schreib die Beschreibung so, als würdest du es einem neuen Kollegen erklären. Vage Beschreibungen führen dazu, dass die KI den Skill zum falschen Zeitpunkt aktiviert – oder gar nicht.
• Teste, bevor du teilst. Installiere den Skill, starte einen neuen Chat und schau, ob die KI sich wie erwartet verhält.
• Halte die Anweisungen fokussiert. Ein Skill, der eine Sache gut macht, ist zuverlässiger als einer, der viele Fälle abdecken soll.

Skills mit deinem Team teilen

Skills sind standardmäßig privat, aber du kannst sie mit einzelnen Personen, Gruppen oder deinem gesamten Workspace teilen. Das bedeutet, dein Team erhält konsistente Ergebnisse – gleiche Struktur, gleicher Ton, gleiche Standards – ohne dass alle alles einzeln einrichten müssen.

Admins können einen Skill auch Workspace-weit aktivieren, sodass er für alle immer aktiv ist – ganz ohne Installation. Workspace-weite Skills sind mit einem Schloss-Symbol gekennzeichnet und können von Nutzern nicht deaktiviert werden.

System-Skills

Langdock wird mit integrierten System-Skills ausgeliefert – darunter das Erstellen von PowerPoint-Präsentationen, Word-Dokumenten und mehr. Diese sind immer verfügbar, ohne jegliches Setup. Einfach fragen.

Geh zum Bereich Skills in der Seitenleisete, um deinen ersten Skill zu erstellen, und meld dich hier für unser Skills-Webinar an!

Wir haben ein großes Update von der Langdock Mobile App ausgerollt – mit Projekten, Aktionen im Chat und deutlich verbesserter Performance auf iOS und Android! 🚀

Projekte in der App

Ihr könnt jetzt direkt in der Mobile App auf eure Projekte zugreifen und sie verwalten. Durchsucht eure Projektliste, bearbeitet Projektanweisungen und führt Projekt-Chats auch unterwegs weiter. Außerdem könnt ihr Chats aus geteilten Projekten lesen und so jederzeit auf dem Laufenden bleiben, was euer Team gerade macht.

Aktionen im Chat

Tippt @ in einem beliebigen Chat, um auf eure Integrationen, Agents, Wissensordner und gespeicherten Prompts zuzugreifen – genau wie auf dem Desktop. Fügt mehrere Tools zu einem Chat hinzu, um Ressourcen zu kombinieren und Aufgaben zu erledigen, ohne die App oder den Agenten zu wechseln.

Verbesserungen

• Schnelleres Streaming: Wir haben das Streaming grundlegend überarbeitet – Antworten im Chat kommen jetzt deutlich schneller und stabiler, besonders in längeren Chats.
• Modell-Filterung: Die Modellauswahl lässt euch jetzt nach Anbieter filtern, damit ihr das passende Modell für eure Aufgabe schneller findet.
• Workspace-Wechsel: Wer Teil mehrerer Workspaces ist, kann jetzt direkt über die Seitenleiste zwischen ihnen wechseln.

Fehlerbehebungen

• Mehrzeilige Links werden jetzt korrekt dargestellt
• Zitations- und Quell-Badges erscheinen beim Streaming nicht mehr fälschlicherweise
• Falsche „Thinking"-Tool-Calls tauchen nicht mehr in Antworten auf
• Deep Research funktioniert jetzt wieder korrekt in Projekt-Chats
• Fehlermeldungen und Fehlerbehandlung in der gesamten App wurden verbessert

Wir sind gespannt, was ihr davon haltet! Aktualisiert eure App, um die neueste Version zu erhalten. 🙌

Anthropics Claude Sonnet ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Claude Sonnet 4.6 ist ab heute in Langdock verfügbar. Anthropics neues Sonnet-Modell ist ein direktes Upgrade zu seinem Vorgänger Sonnet 4.5. Es ist besser in der Befolgung von Anweisungen, bietet mehr Konsistenz und ist leistungsfähiger bei Coding-Aufgaben.

Mehr Details zum Launch und Modell gibt es in der Anthropic Launch-Ankündigung.

Wie Claude Sonnet 4.5 ist das Modell in zwei Versionen verfügbar: mit und ohne Reasoning.

Das Modell wird in der EU gehostet und ist ab sofort in allen Workspaces verfügbar.

Damit du direkt starten kannst, haben wir Sonnet 4.6 und Sonnet 4.6 Reasoning in allen Workspaces automatisch aktiviert, in denen Sonnet 4.5 ebenfalls aktiviert ist. Admins können den Modellzugang in den Workspace-Einstellungen verwalten.

Wir freuen uns, euch Subagenten vorzustellen: eine neue Funktion, mit der ihr Agenten innerhalb anderer Agenten einbetten kannst, um komplexe Aufgaben über mehrere Fachbereiche hinweg zu lösen! 🚀

Bisher hat jeder Agent für sich allein gearbeitet. Mit Subagenten kann ein übergeordneter Agent während eines Chats gezielt weitere eingebettete Agenten hinzuziehen - zum Beispiel für einzelne Teilaufgaben. Eine Vertragsprüfung kann automatisch sowohl deinen Legal- als auch deinen Finance-Agenten einbinden. Ein Onboarding-Prozess kann Sales, Product und HR in einem einzigen Chat zusammenbringen.

Warum wir das Feature entwickelt haben

Mit immer spezielleren Agenten wurde schnell klar: Die komplexesten Aufgaben brauchen oft Expertise aus mehr als einem Bereich. Eine Vertragsprüfung betrifft häufig Legal und Finance. Ein Onboarding für neue Mitarbeitende kann mehrere Teams einbeziehen.

Wenn User das alles manuell koordinieren müssen, widerspricht das dem Ziel der Automatisierung. Subagenten lösen dieses Problem, indem Agenten Aufgaben innerhalb eines Gesprächs delegieren können. So entsteht ein vernetzteres System, in dem deine besten Agenten zusammenarbeiten – ähnlich wie deine Teams im Alltag.

Wann ihr Subagenten einsetzen solltet

Subagenten sind besonders hilfreich, wenn:

• Die Anweisungen eines Agenten zu lang oder zu breit werden. Dann ist es besser, Verantwortlichkeiten auf fokussierte Subagenten aufzuteilen.
• Eine Aufgabe mehrere Bereiche umfasst (z. B. Legal + Finance bei Verträgen oder HR + Hiring Manager beim Einstellungsprozess).
• Ihr bereits gut ausgearbeitete Agenten habt. Ihr könnt sie als Subagenten weiterverwenden, ohne Logik doppelt aufzubauen oder zwei Versionen pflegen zu müssen.

Gut zu wissen

Die Verschachtelung passiert automatisch – der übergeordnete Agent entscheidet selbst, wann ein Subagent hinzugezogen wird. Bestätigungen für Aktionen greifen weiterhin: Wenn ein Subagent eine E-Mail senden oder einen Datensatz aktualisieren muss, werden User vorher um Zustimmung gebeten.

Nur Bearbeiter und Besitzer eines Agenten können Subagenten hinzufügen. Die Verschachtelung geht eine Ebene tief, das heißt: Ein Subagent kann keine weiteren Subagenten aufrufen. Subagenten laufen unabhängig und sehen den Gesprächsverlauf des übergeordneten Agenten nicht.

Zugriff auf Agenten anfragen

User können jetzt außerdem Zugriff auf Agenten anfragen, für sie du keine Berechtigung haben. Dies geht an zwei Stellen:

• Zugriff verweigert: Wenn User versuchen, einen Agenten zu öffnen, auf den sie keinen Zugriff haben, können sie dort direkt Zugriff anfragen.
• Im Chat: Wenn der Hauptagent einen Subagenten aufrufen möchte, auf den User keinen Zugriff haben, wird der Prozess pausiert und sie können den Zugriff direkt im Chat anfragen.

Agenten-Owner können Anfragen in den Teilen-Einstellungen prüfen und genehmigen oder ablehnen – so bleibt die Berechtigungsverwaltung sauber, ohne den Ablauf unnötig zu bremsen.

Wir können es kaum erwarten zu sehen, wie eure Agenten zusammenarbeiten! 🙌

Anthropics Claude Opus 4.6 ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Claude Opus 4.6 ist ab heute in Langdock verfügbar. Anthropics neues Flaggschiff-Modell ist ein direktes Upgrade zu seinem Vorgänger Opus 4.5. Es ist deutlich leistungsfähiger bei Coding-, Reasoning- und Long-Context-Aufgaben.

Das Modell entscheidet selbstständig, wann eine Frage tieferes Nachdenken erfordert und wann eine schnelle Antwort ausreicht. Einfache Fragen sollten also deutlich schneller beantwortet werden, ohne dass bei schwierigeren Aufgaben die Antwort-Qualität verloren geht.

Mehr Details zum Launch und Modell gibt es in der Anthropic Launch-Ankündigung.

Wie Claude Opus 4.5 ist das Modell in zwei Versionen verfügbar: mit und ohne Reasoning.

Das Modell wird in der EU gehostet und ist ab sofort in allen Workspaces verfügbar.

Damit du direkt starten kannst, haben wir Opus 4.6 automatisch in allen Workspaces aktiviert, in denen Opus 4.5 ebenfalls aktiviert ist. Admins können den Modellzugang in den Workspace-Einstellungen verwalten.

Wir haben die Agentenseite neu gestaltet und Labels für Agenten hinzugefügt, damit ihr die passenden Agenten für eure Anforderungen einfacher entdecken, organisieren und finden könnt!

Wenn Teams wachsen und immer mehr Agenten erstellen, wird es schnell schwierig, den Überblick zu behalten. Die neuen Funktionen helfen euch, Agenten gezielt zu organisieren, zu filtern und die relevantesten schnell wiederzufinden - egal, ob ihr etwas sucht, das ihr gestern verwendet habt, oder entdecken möchtet, was euer Team erstellt hat.

Was ist neu?

1. Verbesserte Navigation

Die Agentenseite ist nun übersichtlich in klare Bereiche gegliedert, damit ihr schneller findet, was ihr sucht. Sie ist wie folgt aufgebaut:

• Hervorgehobene Agenten werden von Admins oben auf der Seite vorgestellt
• Kürzlich verwendete Agenten sind diejenigen, mit denen ihr zuletzt interagiert habt
• Kürzlich geteilte Agenten sind die, die mit euch vor Kurzem geteilt wurden
• Beliebte Agenten im Workspace sind Agenten, die euer Team besonders häufig nutzt
• Alle Agenten zeigt eure vollständige Agenten-Bibliothek

2. Erweiterte Filteroptionen

Wir haben auch Filter hinzugefügt, damit ihr eure Agenten leichter eingrenzen könnt. Filtern könnt ihr nach:

• Den Ersteller des Agenten

Die dem Agenten zugeordneten Labels

• Die im Agenten verwendeten Integrationen
• Mit wem der Agent geteilt wurde
• Ob der Agent von Admins verifiziert wurde
• Das Erstellungsdatum des Agenten

Wie gewohnt könnt ihr Agenten über die Suchleiste finden.

3. Agenten-Labels

Ihr könnt euren Agenten jetzt bis zu 3 Labels zuweisen, damit Andere sie leichter entdecken. Wählt aus Standard-Labels wie Marketing, Sales, HR und Engineering oder aus benutzerdefinierten Labels, die von euren Workspace-Admins erstellt wurden. Labels machen es einfach, Agenten nach Team, Anwendungsfall oder Funktion zu kategorisieren und zu filtern. Labels können unten in der Agenten-Konfiguration hinzugefügt werden.

4. Hervorgehobene Agenten

Workspace-Admins können jetzt bis zu 4 Agenten hervorheben, die für alle im Workspace oben auf der Agentenseite angezeigt werden. So lassen sich die am häufigsten verwendeten Agenten im gesamten Unternehmen leicht finden. Admins können auf die drei Punkte klicken, wenn sie mit der Maus über einen Agenten fahren und „Hervorheben“ auswählen.

Wir sind gespannt, wie ihr Labels und Filter nutzt, um eure Agenten besser zu organisieren! 🙌

Wir freuen uns, euch unser Feature Unternehmenswissen vorzustellen. Ab sofort könnt ihr alle eure verbundenen Datenplattformen direkt aus dem Langdock Chat durchsuchen.

Das Wissen eures Unternehmens kann oft über verschiedene Plattformen wie SharePoint, Google Drive, Outlook oder Teams verteilt sein. Langdock bringt alles zusammen. Mit Unternehmenswissen durchsucht ihr alle eure Plattformen gleichzeitig und erhaltet eine einzige, zusammengefasste Antwort.

Warum wir Unternehmenswissen entwickelt haben

Seit dem Launch unserer Integrationen verbinden viele Teams ihre Datenplattformen mit Langdock, um leistungsfähigere Agenten zu bauen. Dabei haben wir gemerkt, dass viele Nutzer nach Informationen suchen, die über mehrere Systeme verstreut sind. Das machte die Suche in der Vergangenheit sehr umständlich. Ab sofort könnt ihr alle verbundenen Tools gleichzeitig abfragen und bekommt eine Antwort mit direkten Links zu den ursprünglichen Quellen.

So nutzt ihr Unternehmenswissen

Suche aus dem Chat

Klickt auf den „Unternehmenswissen"-Button in der Eingabeleiste. Wählt die Plattformen aus, stellt eure Frage und erhaltet eine Antwort aus all euren verbundenen Integrationen.

Verfolgt die Suche in Echtzeit

Die Seitenleiste zeigt euch, was Langdock gerade macht: Welche Suchen laufen, welche Dokumente gelesen werden und wie die Antwort entsteht. Ihr könnt das Panel einklappen, wenn ihr nur das Ergebnis sehen wollt.

Quellen

Jede Antwort enthält Links zu den ursprünglichen Quellen. So könnt ihr die Informationen direkt in SharePoint, Google Drive oder dem jeweiligen Tool überprüfen.

Inhaltsbasierte Suche

Unternehmenswissen sucht nicht nur nach Dateinamen. Die Funktion öffnet Dokumente, analysiert den Inhalt und entscheidet, ob weitere Suchen nötig sind. So findet Langdock auch relevante Informationen, die eine einfache Stichwortsuche übersehen würde.

Berechtigungen bleiben erhalten

Unternehmenswissen respektiert außerdem eure bestehenden Zugriffsrechte. Ihr seht nur Ergebnisse aus Dokumenten, auf die ihr auf der jeweiligen Plattform Zugriff habt.

Unterstützte Integrationen

Workspace-Admins können in den Einstellungen festlegen, welche Integrationen für Unternehmenswissen verfügbar sind.

Ihr könnt folgende Plattformen durchsuchen:

• Google Drive
• OneDrive
• Sharepoint
• Confluence
• Gmail
• Outlook Email
• Slack
• Microsoft Teams
• Google Calendar
• Outlook Calendar
• Linear

Hinweis: Mit diesem Release haben wir die Chat-Eingabe aufgeräumt. Du findest die Buttons für Deep Research, Canvas und Websuche, wenn du links neben dem Eingabefeld auf das „+“ klickst.

Das ist unsere erste Version des Features. Wir arbeiten bereits an weiteren Integrationen und freuen uns auf euer Feedback! 🙌

Wir aktualisieren die Funktionsweise von Berechtigungen von Ordnern und Dateien aus Tools wie Google Drive oder SharePoint in Agenten.

Bisheriges Berechtigungsverhalten

Bisher konnten alle Nutzer mit Zugriff auf einen Agenten auch alle synchronisierten Dateien des Agenten nutzen. Sie konnten damit arbeiten, selbst wenn sie in Google Drive oder SharePoint keine entsprechenden Berechtigungen hatten.

Die Folge war, dass Berechtigungen für den Ordnerzugriff an zwei Stellen verwaltet werden mussten: im Quellsystem (wie Google Drive oder SharePoint) und in Langdock.

Neues Berechtigungsverhalten

Nutzer können ab sofort nur noch auf Dateien und Ordner zugreifen, für die sie auch im Quellsystem berechtigt sind. Wenn jemand einen Agenten nutzt, aber keine Berechtigung für bestimmte Dateien hat, wird eine klare Meldung angezeigt, welche Dateien nicht verfügbar sind. Der Agent arbeitet dann nur mit den Dateien, für die der Nutzer berechtigt ist.

Warum das wichtig ist

Uns ist bewusst, dass diese Änderung die Funktionsweise einiger eurer Agenten beeinflussen kann. Gleichzeitig passt diese Aktualisierung die Ordner- und Datei-Synchronisierung der Funktionsweise von Agenten-Aktionen an: Nutzer brauchen ihre eigene Verbindung und können nur auf das zugreifen, wofür sie im Quellsystem berechtigt sind. Das macht Berechtigungen konsistent über alle Langdock-Integrationen hinweg und stellt sicher, dass eure Unternehmensdaten sicher bleiben.

Was ihr tun solltet

Wir haben bereits Nutzer, die Agenten mit angehängten Daten aus einer externen Quelle erstellt haben, per E-Mail über diese Änderung informiert. Hier sind unsere Empfehlungen für einen reibungslosen Übergang zum neuen Berechtigungsverhalten:

• Prüft Agenten, an die ihr Ordner oder Dateien aus Drittanbieter-Tools angehängt habt.
• Überprüft, wer Zugriff auf diese Agenten hat.
• Stellt sicher, dass alle Nutzer die richtigen Berechtigungen im Quellsystem haben.

Wir freuen uns auf euer Feedback! 🙌

Wir freuen uns sehr mitzuteilen, dass ihr jetzt Projekte teilen könnt. Dies ist eine Verbesserung, die seit der Veröffentlichung von Projekten im Juli häufig von euch gewünscht wurde! 🚀

Bisher waren Projekte eine gute Möglichkeit, eigene Chats zu organisieren und durch das Hinzufügen von Anweisungen und Dateien strukturiert an kleinere Projekte zu arbeiten. Durch die neue Teilen-Funktion machen wir Projekte zu einem leistungsstarken Tool für kollaboratives Zusammenarbeiten. Ihr könnt jetzt ganze Projektordner, einschließlich aller enthaltenen Chats, Dateien und Anweisungen, mit eurem Team oder ganzen Gruppen teilen.

Warum Projekte teilen?

Projekte waren schon immer hilfreich, um die eigene Arbeit zu organisieren. Aber wir haben gemerkt, dass viele von euch sie nutzen, um Arbeit zu strukturieren, die eigentlich gemeinsam erledigt wird. Zusammenarbeit findet oft im geteilten Kontext statt, nicht nur in einzelnen Nachrichten. Wenn ihr an Projekten wie einer Marketingkampagne, einem Forschungsthema oder einem Coding-Sprint arbeitet, müsst ihr oft das Gesamtbild teilen, inklusive Dateien, Anweisungen und Konversationen. Anstatt einzelne Chats miteinander zu teilen, könnt ihr nun eurem Team Zugriff auf den gesamten Kontext eines Projektes geben und somit ermöglichen, auf eurer Arbeit aufzubauen.

Kernfunktionen

Flexibles Teilen
Ihr könnt ein Projekt jetzt mit bestimmten Nutzern oder Gruppen innerhalb eures Workspaces teilen. Jeder mit Zugriff kann die Chats, Dateien und benutzerdefinierten Anweisungen innerhalb dieses Projekts einsehen. Das ist perfekt, um neue Teammitglieder in ein Thema einzuarbeiten oder alle auf dem gleichen Stand zu halten

Bessere Organisation
Um euch bei der Verwaltung von geteilten und privaten Projekten zu unterstützen, haben wir die Projekt-Seitenleiste aktualisiert und Filteroptionen in der Projektansicht hinzugefügt. Ihr könnt Chats jetzt ganz einfach nach „Von dir“ oder „Von anderen“ filtern, um euren Workspace übersichtlich zu halten.

Granulare Berechtigungen
Ihr behaltet die Kontrolle über eure Daten. Wenn ihr ein Projekt teilt, könnt ihr den Zugriff steuern, indem ihr die Rollen eurer Mitwirkenden festlegt. Editoren können das Projekt mit anderen teilen, den Projekttitel ändern, Anweisungen aktualisieren und angehängte Dateien verwalten. Sie können dem Projekt auch neue Unterhaltungen hinzufügen. Nutzer haben schreibgeschützten Zugriff. Sie können die Projektkonfigurationen sehen, alle Chats lesen und die Projektinhalte einsehen. Ob neue, oder alte, alle Unterhaltungen, die einem geteilten Projekt hinzugefügt werden, sind für alle Projektmitglieder sichtbar.

Wichtig: Unabhängig von eurer Rolle seid ihr die Einzigen, die eure eigenen Chats ändern, umbenennen oder löschen können, selbst wenn das Projekt gelöscht wird.

Projekte-Teilen ist ab heute verfügbar. Um ein Projekt zu teilen, öffnet euer Projekt und klickt auf den „Teilen“ Button rechts oben.

Wir sind gespannt auf euer Feedback und darauf, zu hören, wie ihr zusammenarbeitet! 🙌

Wir bringen Langdock noch näher dahin, wo viele von euch täglich arbeiten, indem wir Langdock zu Microsoft Teams hinzufügen 🤝

Mit der neuen Microsoft Teams App kann euer Team Langdock-Modelle und Agenten jetzt direkt in Teams nutzen - in einem privaten Chat oder gemeinsam in Kanälen. Das hilft besonders bei kleinen Ad-hoc-Situationen im Alltag. Beispielhafte Anwendungsfälle sind das schnelle Übersetzen von Texten oder die Recherche zu kleineren Themen, ohne Langdock extra öffnen zu müssen.

So nutzt Ihr die Teams App

Private Unterhaltungen mit der Langdock App
Chattet 1:1 mit Langdock genau wie in der Web-App - voller Kontext, volle Funktionen, ohne Reibungsverluste. Klickt auf „Neuer Chat“ und gebt „Langdock“ ein, um einen Chat mit der App zu öffnen.

Zusammenarbeit in Kanälen mit @Langdock
Alternativ könnt ihr Langdock in jeden Kanal holen (Kanäle für ein bestimmtes Thema, erkennbar an einer Hauptnachricht und einem Thread mit Antworten auf diese Nachricht). Die App liest den gesamten Thread erst dann, wenn sie mit @ erwähnt wird, um euch beim aktuellen Thema zu unterstützen.

Mit der App in Chats arbeiten
Ihr könnt die App auch in Chats verwenden, die ihr mit anderen Nutzern habt. Hier könnt ihr die App ebenfalls mit @ markieren und dann euren Prompt hinzufügen. Das Modell kann sich in diesem Fall nur auf diese einzelne Nachricht beziehen, nicht auf den gesamten Chatverlauf.

Funktionen der Teams App

Auswahl Eures Standardmodells
Wenn Ihr die App in euren Chat holt, könnt ihr entweder das Standardmodell (z. B. GPT-5.1) verwenden oder einen spezifischen Agenten auswählen. Das Modell ist eine gute Standardwahl für schnelle Anforderungen wie Erklärungen oder kleinere Fragen.

Agentenauswahl innerhalb von Teams
Startet eine Unterhaltung mit jedem beliebigen Langdock-Agenten - von Übersetzern bis hin zu HR-FAQ-Agenten - direkt in Teams.

Datei- & Bildunterstützung
Ladet Dokumente oder Bilder in Teams-Nachrichten hoch - Langdock kann diese genau wie in der Web-App lesen und analysieren.

Warum wir die Teams App entwickelt haben

Viele Organisationen nutzen Microsoft Teams, um zusammenzuarbeiten und sich mit anderen auszutauschen. Viele Nutzer haben sich eine Möglichkeit gewünscht, Langdock in Teams zu nutzen, da sie die App ohnehin bereits mehrmals am Tag verwenden. Teams wird so zu einer natürlichen Erweiterung von Langdock, die eurem Team hilft, schneller zu kollaborieren und Agenten in alltägliche Workflows einzubinden - von der gemeinsamen Problemlösung bis hin zu spezialisierten Kanal-Setups.

Erste Schritte

Euer Workspace-Admin kann Langdock über das Teams Admin Center installieren. Nach der Installation könnt ihr einfach in den Teams-Apps nach Langdock suchen.

Für Details, schaut Euch gern den Setup Guide und die Anleitung zur Nutzung an.

Wir freuen uns sehr auf Euer Feedback! 🙌

Wir benennen Assistants in Agents um in Langdock! Diese Änderung spiegelt wider, wie sich das Produkt entwickelt hat und wie der Markt und viele von euch über KI sprechen.

Was ändert sich?

Nur der Name. Eure bestehenden Assistenten behalten alle ihre Funktionen, Konfigurationen und Freigabeeinstellungen. Alles funktioniert genau wie zuvor.

Warum Agenten?

Als wir Assistenten im Herbst 2023 gelauncht haben, hat der Markt noch an grundlegenden Funktionen gearbeitet, z.B. wie KI mit wenigen Dokumenten arbeitet. Seitdem haben die Fähigkeiten erheblich zugenommen. Was als relativ simple Chatbots begann, kann heute mit großen Datenbeständen umgehen, tabellarische Daten verarbeiten, sich mit euren Tools verbinden und vieles mehr. KI nutzt agentisches Verhalten, um für jede Aufgabe den richtigen Ansatz und die passenden Tools auszuwählen, und das alles innerhalb der von euch vorgegebenen Konfiguration.

Der Begriff „Agent" hat sich als Industriestandard für das etabliert, was wir früher Assistent nannten. Viele Unternehmen wie Microsoft und Google Enterprise AI verwenden diese Terminologie. Noch wichtiger: Wir haben in den letzten Monaten von vielen von euch gehört, dass eure Nutzer den Begriff „Agenten” gewohnt sind oder sogar fragen, ob Langdock Agenten anbietet.

Warum jetzt?

Diese Änderung kommt mit dem Launch von Workflows vor ein paar Wochen. Agenten und Workflows sind komplementäre Produkte: Agenten sind eure interaktiven KI-Unterstützung für spezifische Aufgaben, während Workflows es euch ermöglichen, mehrere Komponenten miteinander zu verketten (einschließlich mehrerer Agenten), um umfangreichere Prozesse im Hintergrund zu automatisieren.

Was bedeutet das für euch?

Ihr müsst nichts tun! Die Umstellung ist automatisch erfolgt, und wir haben die gesamte Dokumentation auf die neue Terminologie aktualisiert.

Die Assistant-API bleibt von den Änderungen vorerst unberührt. Es wird eine separate Benachrichtigung im nächsten Jahr zu den Veränderungen geben.

Die Langdock-Plattform besteht jetzt aus folgenden Produkten: Chat, Agenten, Workflows, Integrationen und API. Die Umbenennung eines Kernprodukts nehmen wir nicht auf die leichte Schulter. Wir haben sorgfältig darüber nachgedacht und mit vielen von euch gesprochen. Letztendlich ergab es für uns Sinn angesichts der Entwicklung von Produkt und Markt.

Wir freuen uns über euer Feedback, wie wir Agents für euch weiter verbessern können! 🙌

Seit dem Launch von Workflows vor einigen Wochen hat unser Team zahlreiche Verbesserungen und Leistungssteigerungen umgesetzt, um die Nutzung noch einfacher und leistungsfähiger zu machen. Auf vielfache Feedback-Anfragen von euch haben wir den Fokus darauf gelegt, das Erstellen, Testen und Verfeinern von Workflows so einfach wie möglich zu machen. Vielen Dank nochmals für all euren Input - unten findet ihr unser Launch Video.

Hier ist eine Übersicht der wichtigsten Updates:

Neuer Node: Loop (Schleifen)

Mach deine Workflows intelligenter und schneller, indem du repetitive Aktionen automatisierst. Loop-Nodes ermöglichen es, eine Auswahl von Nodes mehrfach auszuführen, bevor zur nächsten Node übergegangen wird. Das hilft bei wiederkehrenden Aufgaben oder beim Iterieren über Listen.

Neuer Node: Bild generieren

Bildgenerierung funktioniert jetzt auch in Workflows. Dies ist ideal für visuelle Automatisierung und kreative Aufgaben, wenn du regelmäßig Bilder erzeugen musst. Wähle einfach die Node „Bildgenerierung“ und dein bevorzugtes Bildmodell, um loszulegen!

Fehlgeschlagene Ausführungen erneut starten

Wenn einmal etwas nicht nach Plan läuft, kannst du fehlgeschlagene Runs jetzt sofort erneut versuchen, ohne den gesamten Workflow neu zu starten.

Benutzerdefinierte Webhook-Antworten

Workflows können jetzt in Echtzeit auf eingehende Requests antworten. Perfekt, um sich mit Apps wie Slack zu synchronisieren oder andere Systeme sofort zu benachrichtigen.

Datei-Uploads via Webhooks

Für noch mehr Integrationsmöglichkeiten kannst du nun Dateien direkt aus externen Anwendungen in deine Workflows senden.

Seitenleisten-Pinning

So wie du Assistenten an die Seitenleiste anpinnen kannst, gibt es das jetzt auch für Workflows. Halte deine Lieblings‑Workflows mit nur einem Klick entfernt!

Workflow-Chat-Kontext

Du kannst das Verhalten deines Workflow-Chats personalisieren, indem du deine bevorzugten Tools, wie Gmail oder Outlook, HubSpot oder Salesforce, als Kontext dem Workflow‑Builder gibst. Öffne dazu einfach den Chat und klicke auf „Einrichten“, um anzupassen, wie Workflows für dich erstellt werden.

Workflow-Formular personalisieren

Beim Erstellen eines Workflow-Formulars kannst du jetzt das Einreichungserlebnis personalisieren. Passe Farbe, Beschreibung und Namen des Formulars an, indem du die Sektion „Customisation“ aufklappst.

Diese Verbesserungen helfen sowohl bei einfachen täglichen Aufgaben, wie Reminders oder Recherche, als auch bei komplexeren, mehrstufigen Prozessen. Wir freuen uns zu hören, was ihr davon haltet!

Wir haben die Verarbeitung von PDF-Dateien verbessert, um visuelle Inhalte besser verarbeiten zu können.

Bisher haben wir beim Hochladen einer PDF-Datei in Langdock den Text extrahiert und an das KI-Modell gesendet. Damit werden sogenannte „Embeddings“ erstellt, um dem Modell zu ermöglichen, eine semantische Suche im Dokument durchzuführen. Auf diese Weise kann das Modell qualitative Antworten auf der Grundlage eurer hochgeladenen Dateien generieren.

Um diese Verarbeitung weiter zu verbessern, machen wir jetzt auch Screenshots von Seiten und stellen sie dem Modell zur Verfügung. Einfach ausgedrückt, gibt dies dem Modell „Augen”, sodass ihr nun Fragen wie „Beschreibe die Details der Grafik auf Seite 26” stellen und genaue Antworten erhalten könnt. Durch ein neues Tool “Seite ansehen” kann das Modell nun tatsächlich den Dokumentinhalt „sehen”, was insbesondere bei Bildern, Diagrammen, Logos und anderen visuellen Elementen hilfreich ist.

Wie immer freuen wir uns auf euer Feedback! 🙌

Anthropics Claude Opus 4.5 ist jetzt in Langdock verfügbar! 🚀

Dieses Modell zeichnet sich durch seine erweiterten Fähigkeiten für Coding, agentische Workflows und die Bearbeitung komplexer Aufgaben aus.

Claude Opus 4.5 bietet Verbesserungen im Reasoning und liefert klarere, leichter verständliche Antworten.

Mehr zu dem Modell könnt ihr in der Ankündigung von Anthropic lesen.

Wir haben Opus 4.5 automatisch in allen Workspaces aktiviert, in denen zuvor Claude Sonnet 4.5 genutzt wurde.

Wie auch bei Claude Sonnet 4.5 ist das Modell in zwei Versionen verfügbar, mit Reasoning und ohne Reasoning. So kannst du selbst entscheiden, ob das Modell für deine aktuelle Anfrage aktiv „mitdenken“ soll.

Wir haben GPT-5 und GPT-5.1 auf die neuesten Modellversionen von OpenAI aktualisiert. Diese ist eine dedizierte "Chat"-Version, die für Unterhaltungen optimiert ist.

Die neue Chat-Version liefert Antworten mit umfangreicherer Formatierung: bessere Struktur, klarere Listen und bessere Ausgaben, die leichter zu verstehen und umzusetzen sind. Dies sind dieselben Modellversionen, die derzeit in ChatGPT verwendet werden.

Sowohl die GPT-5- als auch die GPT-5.1 Chat Version werden in der EU gehostet. Die vorherigen GPT-5 und GPT-5.1 Modelle wurden geupdated und sind jetzt live. Wenn du die neueste GPT-5-Serie noch nicht ausprobiert hast, probiere sie aus!