Wie die Code University durch KI ein neues Modell für die Hochschulbildung vorantreibt

Über die CODE University

Langdock hat grundlegend verändert, wie wir lehren und bewerten. Es geht nicht nur um die Automatisierung von Aufgaben, es geht darum, ein reichhaltigeres, dynamischeres Bildungserlebnis zu schaffen.

Florian Grote
Professor of Product Management

Die CODE University of Applied Sciences in Berlin ist eine innovative Hochschule mit Studiengängen in Softwareentwicklung, Design und Management.

Herausforderung: Verbesserung der Lehrstandards und Effizienz ohne Ressourcenerweiterung

Mit dem Wachstum der Hochschule wuchs auch der Bedarf an individuellem Feedback und Betreuung, ohne dass mehr Ressourcen zur Verfügung standen.

Die Gründer von Langdock, selbst Alumni der CODE University, schenkten Studierenden und Lehrenden Lizenzen, aus Dankbarkeit gegenüber ihrer Hochschule.

Lösung: Nutzung von Langdock für personalisierte Unterstützung und Prozessskalierung

Seit der hochschulweiten Einführung im Jahr 2023 ist Langdock ein integraler Bestandteil des CODE-Lernerlebnisses.

1. Skalierbare Feedback-Systeme für Studenten

Die Lehrenden nutzen die Agenten-Sharing-Funktion von Langdock, um individuelle Lernagenten für verschiedene Module zu erstellen. Diese KI-Agenten stellten keine direkten Antworten bereit, sondern leiteten die Studierenden durch gezielte Fragen zur Reflexion an.

Später wurden die einzelnen Agenten zu einem Meta-Agenten zusammengeführt.

Der Agent gibt den Studierenden sofortiges, hochwertiges Feedback, ähnlich wie in einer Eins-zu-eins-Sitzung. Das hat nicht nur meine Arbeitsbelastung reduziert, sondern auch die Tiefe und Qualität ihrer Abgaben verbessert.

Florian Grote
Professor of Product Management

2. Ergänzung der Unterrichtsvorbereitung und -bewertung

Langdock wurde auch genutzt, um die Vorbereitung von Unterricht und Prüfungen zu erleichtern. Die KI-Agenten fassten Interviewdaten aus Bachelorarbeiten zusammen und generierten Prüfungsfragen.

3. Unterstützung der Studenten bei ihren Projekten

Studierende nutzen Langdock vielfältig: für Literaturrecherchen, Erklärungen komplexer Algorithmen, beim Debuggen von Code oder für das Projektmanagement.

Ergebnisse: Ein effizienteres und wirkungsvolleres Bildungsmodell

Die Integration von Langdock hat sowohl die Effizienz der Lehrenden als auch die Lernergebnisse der Studierenden grundlegend verändert.

• 50% weniger Check-ins in einigen Modulen
• Verbesserte Feedback-Qualität: Die KI-Agenten lieferten gründlicheres Feedback
• Effizientere Bewertung von Abschlussarbeiten
• Zukunftssicheres Lernen

Mit Langdock beschreitet die CODE University einen neuen Weg in der Hochschulbildung.